基于深度神经网络的多音字读音的判别方法和装置

摘要

本申请提出一种基于深度神经网络的多音字读音的判别方法和装置，其中，上述基于深度神经网络的多音字读音的判别方法包括：对待识别文本中的每个汉字进行量化编码，生成所述汉字的特征向量；根据汉字的特征向量，结合所述汉字的双方向的上下文信息，生成汉字的输入特征；将所述汉字的输入特征分别输入声母、韵母和声调对应的DNN模型，分别获得第一概率、第二概率和第三概率；根据第一概率、第二概率和第三概率计算声母、韵母和声调的各种组合的概率，以概率最高的组合作为所述汉字的读音。本申请可以提高读音判别的准确性，有效缓解多音字高频音引起的训练样本不均衡的问题，并且可以解决多个多音字的读音判别问题，有利于语音合成系统的集成。