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建立文本生成模型的方法、装置、介质和计算设备

摘要

本发明的实施方式提供了一种建立文本生成模型的方法。该方法包括:将基于真实数据采样生成的至少一个训练样本输入鉴别器,以得到所述训练样本的奖励分数;基于所述训练样本及其奖励分数训练生成器。通过基于真实数据获得的训练样本以及鉴别器输出的奖励分数训练生成器,本发明的方法使得训练过程更加稳定,并且显著地提升了生成文本的质量。此外,本发明的实施方式提供了一种建立文本生成模型的装置、介质和计算设备。

著录项

  • 公开/公告号CN110414003B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910690023.2

  • 发明设计人 黄民烈;柯沛;朱小燕;

    申请日2019-07-29

  • 分类号G06F40/205(20200101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11435 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩雪梅

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号清华大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:28:32

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