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一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法和装置,用于解决现有技术中睡眠呼吸暂停检测不准确、精度不高的问题。所述睡眠呼吸暂停自动检测方法首先采集睡眠时的心跳间期信息,再通过残差神经网络对所述心跳间期信息自动提取特征,并进一步提取心率变异性特征,再将所述自动提取特征和心率变异性特征集合进行融合,从而判断是否出现呼吸暂停。本发明通过提取心电图ECG信号中的心跳间期特征,并将此特征在残差神经网络中进行深入分析,结合了心率变异性特征,且所述残差神经网络中的所有权重都可以在临床上进行微调,提高了提高了睡眠检测的灵性性、准确性和精确性;同时只需要单导心电信息,采集过程简单便捷,具有相当的普适性。

著录项

  • 公开/公告号CN111166294B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN202010077427.7

  • 申请日2020-01-29

  • 分类号A61B5/00(20060101);A61B5/0205(20060101);A61B5/346(20210101);A61B5/352(20210101);

  • 代理机构11525 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈月福

  • 地址 100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院

  • 入库时间 2022-08-23 12:28:19

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