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一种主动免疫的深度学习可信计算方法

摘要

本发明公开了一种主动免疫的深度学习可信计算平台,包括并行的计算部件和防护部件;计算部件用于完成深度学习专用算法引擎、深度学习主程序和深度学习管理模块等计算任务;所述防护部件用于通过主动免疫芯片,根据动态自主可信策略对所述计算部件进行主动度量和主动控制;所述计算部件与所述防护部件之间具有安全隔离机制,通过专用访问通道进行交互;本发明将可信计算3.0与深度学习技术相结合,构建深度学习算平台可信执行环境。通过对深度学习平台各个核心算法和各个核心执行环节进行可信校验,保证深度学习平台的安全可信。

著录项

  • 公开/公告号CN112149133B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN202010932304.7

  • 发明设计人 宁振虎;

    申请日2020-09-08

  • 分类号G06F21/57(20130101);G06F21/52(20130101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 12:28:03

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