一种基于CART算法的油气钻井机械钻速预测与优化方法

摘要

本发明涉及一种基于CART算法的油气钻井机械钻速预测与优化方法，包括：步骤1，收集数据；步骤2，分开次进行数据预处理，将8个钻井参数作为不同的特征属性及其包含的钻井数据作为输入变量X，机械钻速作为输出变量Y，得到初始数据集D₁；步骤3，数据相关性分析，得到不同开次的训练数据集D₂；步骤4，利用CART算法，建立不同开次的训练数据集D₂中输入变量与机械钻速之间的回归树模型；步骤5，分析生成的二叉树的每个叶节点信息，叶节点的均值作为机械钻速的预测值；步骤6，由上至下遍历每一层的节点划分结果，得出不同的钻井参数推荐值；步骤7，机械钻速最优判断。本发明能够缩短钻井周期，降低钻井成本，从而大幅提高油气资源的开发效率。