电力设备红外热图的识别方法和电力设备红外识别系统

摘要

本发明公开了一种电力设备红外热图的识别方法和电力设备红外识别系统，所述方法包括：S1：通过红外热像仪采集多个包含有待识别的电力设备的电力设备红外热图，获得训练样本集合；S2：对训练样本集合中的每个电力设备红外热图分别依次进行增强处理以及归一化处理；S3：提取预处理红外热图中的电力设备红外热图特征，包括图像特征和热分布特征；S4：保存瓶颈特征；S5：网络优化，获得红外热图为电力设备的概率阈值。相对于大量红外电力设备的人工识别、标注和命名，本发明基于对电力设备红外热图的高识别率，可以用于红外热像仪拍摄现场的图片命名和缺陷诊断，和后期电力设备状态及异常情况的自动化分析，本发明识别红外热图电力设备的准确率高。