基于表情和动作的监狱服刑人员潜在性风险监测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于表情和动作的监狱服刑人员潜在性风险监测方法和系统，获取服刑人员的当前监控视频，利用训练过的模型从视频帧中识别服刑人员的人脸表情特征向量及其所属类别，和人体动作特征向量及其所属类别；构造SVM多分类器，将人脸表情和人体动作识别出的所属类别输入多分类器进行潜在性风险分类；当判断出监狱服刑人员具有潜在性风险则发出预警，并标注出潜在风险的类型。本发明能够提高对监狱服刑人员中存在的潜在性风险预判准确度提前发出预警。