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一种基于多变量互信息优选的质量预测与监测方法

摘要

本发明公开一种基于多变量互信息优选的质量预测与监测方法,旨在解决如何基于多变量互信息,从整体层面最优选择与质量指标相关的过程测量变量,并基于此建立相应的质量指标预测与监测模型。本发明方法通过穷举输入变量所有的可能组合形式,绝对能保证选择出了最优的与输出相关的输入变量,能避免变量优选陷入局部最优的问题。此外,本发明方法利用优选后的输入变量建立软测量模型,能剔除与质量指标不相关测量数据的干扰影响。由于本发明方法不仅实施了对质量指标的软测量,而且还能依据软测量值实施对质量指标的实时监测,并将故障区分为与质量相关以及与质量不相关。因此,本发明方法能较好地解决与质量相关的软测量与监测问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109165878B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201811220918.1

  • 发明设计人 宋励嘉;童楚东;俞海珍;

    申请日2018-10-09

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:41

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