一种高速轨道缺陷并行超声波成像检测及其智能学习方法

摘要

本发明公开一种基于超声波成像的高速轨道缺陷并行检测及其智能学习方法，主要包括高速轨道伤损并行检测和智能参数学习两部分。高速轨道伤损检测主要是利用伤损所在区域、伤损形状特征、伤损颜色、伤损大小、以及伤损所在位置、伤损所占区域比例、伤损离散程度等，构建数学模型，并根据其内在逻辑关系设计检测算法，通过主线程与分线程进行合理布局，针对各个伤损及时进行多线程并行运算。智能学习是针对不同的伤损模块，进行模糊学习，优化接头面积最小阈值、接头高占比最小阈值、核伤面积最小阈值、红色水平裂距离最高阈值、上下裂距离最低阈值、延长下裂长度最低阈值、轨底横裂与接头距离最低阈值等关键筛选参数，使其性能不断提升，增强系统的鲁棒性，适应不同环境下，高准确率的要求。