一种时变大规模MIMO系统中的信道追踪和恢复方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种时变大规模MIMO系统中的信道追踪和恢复方法；通过利用虚拟信道表示构建了动态上行大规模MIMO信道模型；采用期望最大化算法来捕获空间标签、时间相关因子、off‑grid偏移，信道功率和噪声功率；下行信道模型的空间标签、时间相关因子和off‑grid偏移可在知道上行信道相应参数的基础上重构；信道功率和噪声功率与载波频率有密切的联系，无法有效地从已知的上行信道参数中重建。本发明通过使用最优化贝叶斯卡尔曼滤波的方式在已知部分先验信息的基础上准确的追踪了下行信道，同时精确的还原了模型参数；本发明在时变在大规模MIMO系统中可有效追踪和还原上下行信道。