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基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法,解决了现有高光谱图像融合中光谱失真严重,空间细节注入不足的问题,实现步骤:获取图像数据集进行预处理;构建并训练高光谱图像光谱约束对抗自编码器网络;提取高光谱图像的空间特征;获取增强后全色图的空间细节;融合高光谱图像和增强后全色图像的空间信息;构建增益矩阵;得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明同时考虑高光谱和全色图像空间信息,用AAE提取深层的空间特征,有效减小光谱损失,有效地提高空间分辨率。仿真证明,本发明融合指标和视觉效果空间和光谱性能更好,空间细节保持更好,光谱信息更完善,用于高光谱图像融合处理。

著录项

  • 公开/公告号CN110533620B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910657463.8

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人程晓霞;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:25

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