基于证据推理规则的中文评论情感分类方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于证据推理规则的中文评论情感分类方法及装置。所述方法包括：对获取的中文评论文本进行预处理；提取预处理后的中文评论文本的特征，得到向量化表示的中文评论文本；将所述中文评论文本划分为训练数据和测试数据，并利用所述中文评论文本训练预先设置的多个基分类器；利用训练后的所述多个基分类器对所述测试数据进行情感倾向性预测，得到每个基分类器的权重；基于所述每个基分类器的权重以及可靠度，利用证据推理规则融合各基分类器的输出概率，得到中文评论文本的情感分类结果。这样，本发明使用证据推理规则来融合不同基分类器的输出结果，并考虑到不同分类器的权重值和可靠度，最终融合结果更加可靠准确。