一种基于金字塔融合学习的图像分割方法、装置和计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于特征金字塔融合的图像分割方法，用于对磁共振图像进行分析，将水肿、坏死组织与正常组织进行分割。该方法通过对数据进行预处理去除不包含水肿、坏死组织信息的磁共振层，然后为了防止过拟合进行数据增强，再把数据送入具有特征金字塔融合的深度学习模型中，首先利用下采样过程对数据进行特征提取，然后在上采样过程中逐渐恢复输入数据的分辨率，最后利用金字塔融合的方式把上采样过程中提取的多种尺度的信息进行融合得到分割结果。使用BraTS2015和BraTS2017两个数据集完成了实验，并做了5次交叉验证。与不使用金字塔融合的深度学习模型相比较后，本发明提出的方法分割精度明显提升，表明本发明提出的方法是有效的。