一种语音分类识别的方法及装置

摘要

本发明公开了一种语音分类识别的方法，向预先创建的分类器模型中输入待判别的语音数据样本，根据所述分类器模型的输出值得到所述语音数据样本的分类结果；其中，所述分类器模型是基于采用L1范式正则参数和拉普拉斯正则参数确定以及支持向量机的约束条件，获得支持向量样本集合，从而使得获得的分类器模型，具有较强的稀疏性和可解释性，且对噪音具有较强的过滤能力，从而对噪音具有较强的鲁棒性，从而能够获得对语音分类的一个较为准确的结果。本发明还提供一种语音分类识别的装置，具有上述有益效果。