一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法

摘要

本发明公开了一种基于李雅普诺夫信任优化的车联网数据云推送方法，在时间单元前，从所有待云推送的用户中确定信任用户，在信任用户的数据包前附加信任因子；在当前时间单元内，从所有待云推送的用户中选择满足李雅普诺夫漂移‑惩罚项最小的用户的数据包向云端服务器进行推送；计算当前时间单元内最佳业务推送数；根据最佳业务推送数判断该时间单元内信任用户是否向云端服务器推送数据成功，若不成功，则更新信任因子，依次循环，直至该时间单元内信任用户向云端服务器推送数据成功，取消对信任用户的标记，更新数据积压量，进入下一时间单元，直至所有时间单元内数据包推送成功。本发明利用李雅普诺夫优化进行车联网数据云推送在用户向终端传输数据时降低能耗和减少信道自身状态的干扰。