用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法

摘要

本发明涉及一种用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法，包括以下步骤：步骤一、利用爬虫技术获取人脸图片数据；步骤二、运用三维姿态角来图片中的人脸角度进行判断，过滤掉和正脸偏差太大的图片步骤三、使用MTCNN技术提取图片中的五个特征点，和初始设定的五个特征点之间进行仿射变换，从而达到人脸对齐的效果；步骤四、将人脸对齐后的图片数据自动添加到训练图像库中。本发明提高了人脸识别训练过程中训练数据的丰富性、精确性，保证了深度神经网络模型训练准确率和训练速度，并且缩短了深度神经网络模型的训练周期。