一种基于XCS-LBP特征的行人检测算法

摘要

本发明属于图像处理领域，涉及一种基于XCS‑LBP特征以及级联AKSVM的行人检测算法，该方法提出了将XCS‑LBP特征与HOG特征相结合，利用基因遗传算法实现AKSVM级联的形式，大大提高行人检测速度和精度。其实现过程是：(1)将车载摄像机采集的视频图像转换为灰度图像，(2)对灰度图像进行滤波去噪处理，(3)提取XCS‑LBP特征以及HOG特征，(4)利用得到的特征值对弱分类器进行训练(5)利用遗传基因算法决定AKSVM分解的弱分类器的顺序，(6)利用训练好的级联AKSVM对测试样本进行计算评估。本发明解决了分类器级联形式的优化问题，能够提高分类器的效率，减少行人检测的时间，而且，对样本采用多特征提取，能够提高行人检测的准确度。