基于多序列长短期记忆网络的口令字典生成方法及系统

摘要

本发明公开了基于多序列长短期记忆网络的口令字典生成方法及系统，从训练集截取字符并进行字符编码，训练不同序列长度的LSTM模型；从训练集中首字符提取字符编码，输入相应的LSTM模型得到下一个字符；再选取相应的LSTM模型生成下一个字符；字符序列的长度大于模型最长序列长度时通过滑动窗口方式预测后面字符，取样到结束符时生成口令字符串，加入生成口令字典。本发明由多个LSTM模型级联组成，根据输入的样本序列选择相应的LSTM模型，保证生成结果的多样性；短序列LSTM输出作为下个序列长度LSTM的输入，最大程度使用学习到的信息，保证生成样本的准确性。