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同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统

摘要

本发明涉及一种同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统。该方法包括:1)提取能够反映锂离子电池性能退化的健康因子;2)构建健康因子预测模型,所述健康因子预测模型是利用神经网络建立的电池健康因子寿命前期和寿命后期的关系模型;3)构建电池容量预测模型,所述电池容量预测模型是利用神经网络建立的健康因子和电池容量真实值的关系模型;4)将待预测的同类型不同电池的寿命前期的健康因子作为输入,利用所述健康因子预测模型和所述电池容量预测模型得到该电池的寿命后期的电池容量预测值,进而计算出当前时刻该电池的剩余使用寿命值。本发明在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强。

著录项

  • 公开/公告号CN109061504B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中北大学;

    申请/专利号CN201810989186.6

  • 申请日2018-08-28

  • 分类号G01R31/367(20190101);G01R31/392(20190101);

  • 代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 030051 山西省太原市学院路3号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:26

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