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一种基于知识拓扑关系的群体教学内容量化优化方法

摘要

本发明公开了一种基于知识拓扑关系的群体教学内容量化优化方法,首先,对研究对象进行限定,再给出研究对象群体的折中优化模型;然后,创建相关知识图谱描述,并由此图谱获得学习个体的个性化知识图谱;试设定群体的知识目标和知识背景,并进行个体知识目标及知识背景划分;最后,进行群体补充知识及冗余知识求解,并计算相应的补充量及冗余量,并根据优化目标、重复前面步骤进行群体教学内容优化,给出此时个体的补充知识及冗余知识。本发明可以根据群体中个体的知识目标和知识背景,给出优化的群体知识目标、知识背景及教学内容,并给出每个个体需要补充的知识元及冗余知识元,解决了传统教学计划制定中教学内容无法进行量化优化的难题。

著录项

  • 公开/公告号CN109345047B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811556487.6

  • 发明设计人 孙雪冬;

    申请日2018-12-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构44100 广州新诺专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张玲春

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:21

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