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公开/公告号CN109582661B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10
原文格式PDF
申请/专利权人 金色熊猫有限公司;
申请/专利号CN201811409577.2
发明设计人 滕召荣;
申请日2018-11-23
分类号G06F16/20(20190101);
代理机构72003 隆天知识产权代理有限公司;
代理人郑特强;章侃铱
地址 中国香港铜锣湾希慎道33号利园一期19楼1907室
入库时间 2022-08-23 12:17:17
机译: 用于处理结构化数据的方法和装置,以及存储介质和电子设备
机译:图像处理设备,图像处理方法,存储图像处理程序的存储介质和电子设备已获专利
机译:一种数据驱动的住宅光伏装置检测和评估方法
机译:包括用于制造触觉信号的操作元件和组件的装置,包括用于产生触觉信号,医疗设备,工业机器的机器的多个部件的装置,厨房器具,电子蒸发装置,电子设备和触控笔
机译:基于大数据的保护装置运行水平评估方法
机译:半结构化数据库中的结构化,非结构化和半结构化搜索。
机译:溶解拭子和存储介质与单独存储介质相比从鼻拭子中回收甲型流感病毒RNA的等效性
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:结构化评估方法(saa)输入包。第2卷:数据收集表(物理安全)。