一种深度神经网络压缩方法、装置及计算机可读介质

摘要

提出了一种深度神经网络压缩方法、装置及计算机可读介质。根据本发明的一种深度神经网络压缩方法（500）包括：基于神经网络的输入数据与输出数据对参数进行校准（S510）；对校准后的参数进行压缩，以获得压缩后的神经网络（S520）。校准的加入使得本发明的神经网络压缩技术可以减少因压缩而产生的精度损失，进而缩短重训的时间。