首页> 中国专利> 联邦学习机制的设计方法、装置和存储介质

联邦学习机制的设计方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种联邦学习机制的设计方法。该方法包括:配置预设计算图;获取可选优化目标;根据所述可选优化目标为所述预设计算图配置损失函数,获取配置有损失函数的计算图;获取数据有效性先验分布数据和参与者类型先验分布数据;根据所述数据有效性先验分布数据和所述参与者类型先验分布数据生成随机训练数据;根据所述随机训练数据训练所述配置有损失函数的计算图,得到最优的训练参数;根据所述最优的训练参数和所述预设计算图,获得联邦学习机制。本发明还公开了一种联邦学习机制的设计装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现提高联邦学习机制计算的便捷性。

著录项

  • 公开/公告号CN111222646B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳逻辑汇科技有限公司;

    申请/专利号CN201911264303.3

  • 发明设计人 丛明舒;瞿中明;黄艺茁;

    申请日2019-12-11

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构44542 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘冰

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2022-08-23 12:13:10

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号