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一种基于微博的新闻事件影响力预测方法

摘要

本发明公开一种基于微博的新闻事件影响力预测方法,首先,获取足量新闻事件微博数据提取特征并计算影响力以训练预测模型f(x);其次,当预测模型训练好后,根据输入的新事件关键词p与事件发生日期获取早期微博讨论数据Tp;然后,从获得早期数据Tp中提取特征xp;最后,将新样本的特征向量xp输入训练好的模型中得到其未来影响力的预测值f(xp)。采用本发明对新闻事件影响力的计算更加合理、全面,能够提升对网络内容的预测精度,预测效果更好。

著录项

  • 公开/公告号CN108876058B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810839521.4

  • 发明设计人 黄圣君;唐英鹏;

    申请日2018-07-27

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 12:12:36

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