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内容审核模型的训练及审核方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种内容审核模型的训练及审核方法、装置、设备和存储介质,内容审核模型的训练方法包括:接收样本视频文件;提取样本视频文件中的部分图像数据,作为样本图像数据;若所述样本图像数据的内容违规,则定位所述样本图像数据在所述样本视频文件中所处的时间点;从围绕所述时间点的图像数据中提取具备显著性的图像区域数据;根据所述图像区域数据与所述样本图像数据训练内容审核模型。在时间上定位内容违规的样本图像数据,在空间上定位具备显著性的图像区域数据,可快速从样本视频文件中抽样表征内容违规的特征,并在时间和空间的维度上加大特征的质量,以此训练内容审核模型,可保证内容审核模型的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110796098B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州市网星信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201911051711.0

  • 发明设计人 石峰;刘振强;

    申请日2019-10-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/783(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-E6803(集群地址)(JM)

  • 入库时间 2022-08-23 12:12:02

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