基于聚类及进化算法构建信息核的物品推荐方法

摘要

本发明公开一种基于聚类及进化算法构建信息核的物品推荐方法，其步骤为：(1)构建用户物品评分矩阵；(2)将用户物品评分矩阵降维；(3)利用聚类算法构建虚拟用户物品评分矩阵；(4)构建并更新用户物品训练矩阵和用户物品优化矩阵；(5)初始化父代种群；(6)交叉变异生成过渡种群；(7)计算信息核个体的推荐精度；(8)生成子代种群；(9)更新父代种群；(10)判断迭代次数是否为100次；(11)完成信息核构建；(12)利用信息核为用户推荐物品。本发明具有构建信息核快，为用户推荐物品更精确的优点。