一种海上浮式系统安全预警方法

摘要

本发明公开一种海上浮式系统安全预警方法，基于人工神经网络分别构建浮式系统动力响应预报模型和海洋环境条件预报模型，通过海洋环境条件预报模型获得未来时刻的海洋环境条件，并将其输入到训练后的运动响应预报模型中，实现浮式系统动力响应特征值的超前预报，然后基于预报的动力响应统计特征值对浮式系统状态进行判断和预警，当动力响应威胁浮式系统安全时发出预警信息。本发明方案通过开发近似方法(称为代理模型或元模型)来取代缓慢的耦合分析数值模拟程序，即通过捕获给定输入和输出集之间的关系来模拟模型，而不必考虑实际问题的确切内部行为，可有效提高预测精度和效率，时效性好，为保证浮式系统的安全性提供重要参考。