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一种基于空间综合相似度的相同目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于空间综合相似度的相同目标识别方法,该方法包括以下步骤:1)根据不同雷达采集的目标航迹数据建立数据库,对数据库中不同数据源的目标数据,提取原始目标数据中的时戳、距离和方位三个维度上的数据特征,并进行数据预处理;2)提取出两批不同数据源的目标数据时间相互重合的数据段,对目标数据统一时间基准;3)基于皮尔逊相似度、基于欧几里得距离的相似度和余弦相似度三种相似度,构建相似度融合矩阵;4)利用基于密度的聚类算法DBSCAN对得到的多源相似度融合矩阵进行聚类,根据聚类结果识别出的相同目标数据。本发明通过构建相似度融合矩阵,有效克服了单一使用某种或多种空间信息的某种相似度所带来的局限性。

著录项

  • 公开/公告号CN107832778B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国舰船研究设计中心;

    申请/专利号CN201710950742.4

  • 发明设计人 石剑;徐欣;吴畅;卢翠;李家志;

    申请日2017-10-13

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人胡建平

  • 地址 430064 湖北省武汉市武昌区紫阳路268号

  • 入库时间 2022-08-23 12:08:03

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