基于特征金字塔网络的特征增强目标检测方法

摘要

本发明公布了一种基于特征金字塔网络的图像目标检测方法，在送入目标检测器之前采用的骨干网络模型中增加自顶向下模块TDM、自底向上模块BUM和融合扩展模块FEM，从而形成新型的增强特征金字塔网络eFPN，能够同时增强对小尺寸物体、大尺寸物体和中等尺寸物体的检测性能，只引入很少的参数和计算量，更好地解决目标检测过程中多尺度目标的问题，显著增强单阶段网络和双阶段网络的性能，由此提高图像中多尺度目标物体的检测性能。