一种混合噪声下基于深度学习的MSK信号解调方法

摘要

本发明属于通信技术领域，涉及一种混合噪声下基于深度学习的MSK信号解调方法。本发明传统无线通信信号接收策略中存在的问题，设计了一种基于深度学习的解调方法。在高斯噪声与脉冲噪声混合信道下，本发明提出的网络结构对MSK信号进行解调具有良好的误码性能，有效地提高了软解调准确率，且无需对高斯和脉冲混合噪声进行建模和参数估计，避免了传统无线通信信号的接收策略中复杂的脉冲参数估计。