一种基于大数据数控机床精度指标数据特征的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的数控机床精度指标数据特征挖掘方法，包括以下步骤：a、对数控机床的序体进行编号；b、基于多体理论建立运动学模型;c、检测机床“S”形试件轨迹的插补信息及进给轴光栅位置信息;d、基于检测数据获得机床“S”形轨迹下空间定位误差;e、“S”形试件轨迹空间定位误差五项数据特征计算;f、五项数据特征极差、期望、标准差的计算;g、形成精度检测数据特征数据库;h、更新五项关键数据特征极差、期望、标准形成阈值;i、停止加工定向维修或转向保养，即进行下一轮加工生产。能够在当前高价值零件加工过程中存在较大产品质量风险，具备实时性强的加工精度监测方法。