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一种多尺度时间序列生理信号的因果网络分析方法

摘要

本发明公开了一种多尺度时间序列生理信号的因果网络分析方法,包括以下步骤:S1.利用NA‑MEMD算法对待分析的生理信号u1,u2,...,um进行分解;S2.对于两个不同的生理信号ui,uj,进行因果分析,i=1,2,...m,j=1,2...,m,且i≠j,得到两个信号之间的因果关系;S3.对于u1,u2,...,um中任意两个信号,重复执行步骤S2,直至得到u1,u2,...,um中各个信号两两之间的因果关系,形成因果网络。本发明能够有效分析出生理信号的因果网络,为生理信号的应用提供了便利。

著录项

  • 公开/公告号CN112386227B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202011239121.3

  • 申请日2020-11-09

  • 分类号A61B5/00(20060101);A61B5/372(20210101);

  • 代理机构51260 成都巾帼知识产权代理有限公司;

  • 代理人邢伟

  • 地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:03:32

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