一种基于机器学习的DNS线程管理方法、装置和服务器

摘要

本发明实施例提供了一种基于机器学习的DNS线程管理方法、装置和服务器，该方法和装置应用于基于Linux操作系统搭建的DNS服务器，具体为每隔预设时长获取DNS服务器中所有线程所处理请求的请求数量；利用预设的线程控制模型对请求数量进行计算，得到最优线程数；如果当前线程数小于最优线程数，增加一个线程；如果当前线程数大于最优线程数，减少一个线程。通过对DNS服务器的线程数的动态调整，既可以避免在流量高峰状态时出现线程不足，也可以避免在流量低谷期间造成计算资源浪费，从而提高了DNS服务器的效率。