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一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于傅里叶变换和图像形态学的布匹疵点检测方法,包括以下步骤:(1)使用线阵相机采集布匹的原始图像;(2)对原始图像进行预处理;(3)利用LAWS纹理滤波提取图像纹理特征;(4)采用GMM分类器模型进行疵点预判别;(5)使用高斯滤波器构建带阻滤波器;(6)使用傅里叶变换与反变换生成缺陷图像;(7)采用图像形态学提取瑕疵位置和面积;(8)输出布匹检测结果。本发明能对包括断纬、断经、破洞、浮纬等十多种类型布匹瑕疵进行实时检测,检测速度快、准确率高,融合空域和频域的图像处理方法增强了检测鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN109934802B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910107766.2

  • 申请日2019-02-02

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/20(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33230 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭薇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:00:20

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