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一种基于OCT的皮下汗孔图自动提取方法

摘要

一种基于OCT的皮下汗孔图提取方法,包括如下步骤:1)对每张OCT图像的每个像素进行灰度值差分运算,并选择结果大于阈值的点作为初始特征点集;2)应用霍夫变换,将角质层特征点集从初始特征点集中分离出来,并对其进行二次多项式拟合得到角质层轮廓,同时去除位于角质轮廓周围附近以及上方的特征点;3)由远及近地去除乳头层轮廓外的特征点,得到准确的乳头层特征点集,并对其进行三次插值拟合得到乳头层轮廓;4)据两条轮廓的位置获得汗腺切线,然后将所有OCT图像中获得的汗腺切线拼接成大小为W×N皮下汗孔图,再经过图像增强获得最后结果。本发明能够得到正确的汗腺切线,最后获得清晰的皮下汗孔图。

著录项

  • 公开/公告号CN110309699B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910219874.9

  • 申请日2019-03-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:06

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