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公开/公告号CN110309699B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN201910219874.9
发明设计人 梁荣华;丁宝进;陈朋;王海霞;张怡龙;刘义鹏;蒋莉;潘栋;
申请日2019-03-22
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2022-08-23 11:59:06
机译: 一种基于半自动的共轭点对的韩国土地信息系统的地籍图与拓扑图之间的几何图转换的方法
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译: 连续和数字地形图之间几何图转换的半自动共轭点对提取方法
机译:一种基于图的自动关键词提取方法
机译:一种智能方法,采用蜂窝自动机基于卫星图像的自动形状建模和对象提取方法(Vol 29,PG 628,2013)(Vol 29,PG 628,2013的收缩)
机译:一种基于有效图和深度层的RGB-D图像前景对象提取方法
机译:一种新的微观医学图像分段方法和使用区域邻接图和自动聚类方法的特征提取方法
机译:结合了机器学习和基于图的框架,可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
机译:基于其二维特征图和卷积神经网络自动诊断来自OCT卷的关注机制
机译:基于组合的机器学习和基于图的基于图形基于SD-OCT图像视网膜结构的自动分割的框架
机译:基于优化的自动道路网络提取方法