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公开/公告号CN111651983B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学;
申请/专利号CN202010397785.6
发明设计人 丁效;刘挺;秦兵;廖阔;
申请日2020-05-12
分类号G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人时起磊
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2022-08-23 11:58:48
机译: 基于训练数据扩展的因果关系提取深度学习的系统和方法
机译: 用于基于化学反应性和/或非反应性原料的制剂的计算机辅助测定染发种子的至少一种性质的方法和装置,用于计算机辅助的测定毛发种子的制剂的方法和装置基于化学反应性和/或非反应性原料的染发种子,以及用于计算机辅助训练预定模型的设备和方法,该预定模型用于基于化学制剂确定计算机辅助确定染发种子的至少一种特性反应性和/或不反应性原料
机译:加性噪声模型中基于分数的因果学习
机译:通过算法信息论证明基于加性噪声模型的因果发现
机译:探索基于被动和主动基于元模型的土质边坡可靠性分析方法:一种主动训练的新方法
机译:基于溶剂的喷射噪声模型:一种投影方法
机译:在(黑框)内思考:一种基于科学现实主义者的政治科学因果推理方法。
机译:一种基于暹罗的基于网络的无接触式测量方法用于在自由振动试验中训练
机译:通过算法信息理论证明基于加法噪声模型的因果发现
机译:一种检验时间序列因果关系的自然方法。