基于韦伯多方向描述子的人脸表情识别特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于韦伯多方向描述子的人脸表情识别特征提取方法，其主要技术特点是：将人脸表情图像进行Gabor小波变换,并将同一尺度各方向的Gabor特征进行融合；将Gabor特征图像分为不重叠的子块，并分别在水平、垂直、两个对角线方向上构建图结构；计算图结构在0°、45°、90°、135°方向上的特征值，取四个特征值中最大的一个作为韦伯多方向描述子的差分激励；分别计算中心像素在两个相互垂直方向上的梯度方向，并把两者中较大的梯度方向作为韦伯多方向描述子的主方向。本发明设计合理，能提取到更多有效、更具鉴别力的纹理细节特征，显著提高了人脸表情识别率，并且具有较好的识别稳定性及泛化能力，可广泛应用于人脸表情识别等图像处理领域。