基于用户签到行为变化的深层语义分析的兴趣点推荐方法

摘要

本发明公开了基于用户签到行为变化的深层语义分析的兴趣点推荐方法，涉及用户行为分析技术领域，本发明首先使用高斯核密度估计把用户签到区域分为本地区域和异地区域，依据用户签到行为所处的位置，提出一种用户签到行为兴趣变化方法，构建基于矩阵分解的LDSSCS模型，然后对用户的签到行为进行深层语义分析研究。本发明基于用户的位置变化，不仅能够为用户推荐最可能感兴趣的地点，提高用户的生活质量，而且能够为商家发掘潜在客户，增加商业利益，为基于位置的社交网络下的兴趣点推荐提供支持，促进移动应用和服务领域的进一步发展。