基于视觉显著性的海面船只候选区域检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著性的海面船只候选区域检测方法，包括：步骤一、采用FT视觉显著性模型获取包含海面船只目标的光学遥感图像的频域特征图；步骤二、采用Scharr边缘检测算子获取光学遥感图像的边缘梯度特征图；步骤三、采用高斯混合函数对频域特征图和边缘梯度特征图进行融合，得到融合特征图；步骤四、基于otsu自适应阈值分割算法，对融合特征图进行二值化，用于将包含船只目标的区域从图像中提取出来，获取海面船只候选区域。融合了FT视觉显著性模型和Scharr边缘检测算子在海面船只检测中的优点，有效抑制了背景噪声的影响并突出所有尺度大小的船只目标，使得候选区域提取结果更加准确；融合模型提取海面船只候选区域的检测速度快。