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从功能性大脑图像生成心理内容的自然语言表示

摘要

作为介绍,以下描述的本实施例包括用于从功能性大脑图像生成心理内容的自然语言表示的装置和方法。给定对象阅读文本文章时采集的功能性成像数据,产生文本文章的重构。将语言语义向量表示分配(1301)给要用作训练刺激的词语、短语或语句。使用当对象暴露于训练刺激和用于训练刺激的对应语义向量时采集(1303)的大脑成像数据执行(1305)基础学习,以直接学习图像基础。利用用于测试刺激的功能性大脑成像数据并且使用图像基础来执行语义向量解码(1309),以生成表示测试图像刺激的语义向量。然后使用表示测试成像刺激的已解码的语义向量来执行文本生成(1311)。

著录项

  • 公开/公告号CN108135520B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 美国西门子医疗解决公司;

    申请/专利号CN201680061939.6

  • 发明设计人 F.佩赖拉;娄彬;A.拉扎尔伊道;

    申请日2016-10-21

  • 分类号A61B5/055(20060101);A61B5/369(20210101);A61B5/24(20210101);G16H30/40(20180101);G16H50/50(20180101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人王健;刘春元

  • 地址 美国宾夕法尼亚州

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:48

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