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构建书法浮雕深度学习网络的方法及构建书法浮雕的方法

摘要

本发明公开了一种构建书法浮雕深度学习网络的方法及构建书法浮雕的方法,属于书法浮雕建模领域,要解决的技术问题为:如何结合深度学习实现由单张书法图像生成书法浮雕。包括如下步骤:基于多种数量和种类的书法字体图像及对应的书法字体浮雕构建数据集;分别构建渐变型书法字体浮雕和扁平型书法字体浮雕,并将书法字体及对应的书法字体浮雕分别进行组合;基于损失函数训练浮雕深度学习网络中的参数,对训练后浮雕深度学习网络中参数进行优化和预测,得到训练后的扁平型浮雕深度学习网络模型及训练后的渐变型浮雕深度学习网络模型。通过上述构建书法浮雕深度学习网络的方法得到扁平型浮雕深度学习网络和渐变型浮雕深度学习网络,并预测书法字体浮雕的高度场。

著录项

  • 公开/公告号CN111583412B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN202010353361.X

  • 申请日2020-04-29

  • 分类号G06T17/20(20060101);G06T5/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人潘悦梅

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:27

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