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基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于径向基函数神经网络的管道安全系数生成方法及装置,该方法包括:获取管道的缺陷参数及风险参数;利用所述缺陷参数及风险参数及预先建立的基于径向基函数神经网络的安全系数生成模型生成所述管道的安全系数。本发明能够提供一种利用管道大数据的丰富数据资源,结合径向基网络方法深度学习的优点,更加准确地计算管道安全系数的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110309558B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(北京);

    申请/专利号CN201910510551.5

  • 申请日2019-06-13

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人王涛;任默闻

  • 地址 102249 北京市昌平区府学路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:50:18

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