一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统，提取滚动轴承运行中正常工况和故障工况样本数据，对数据进行标准化处理；采用小波分解方法将时域信号分成五层信号；计算正常工况和三种故障工况的四阶原点矩；以向量夹角角度为特征，把计算得到的五层信号四阶原点矩组合成两个向量，分别为向量A和向量B，并计算向量A和向量B之间的夹角；确定四种工况的区分范围，计算不同数据量大小的正确率；建立正确率与数据量之间关系的指标函数，选取最优数据量大小；建立SVM支持向量机分类器，将训练样本和测试样本分别输入SVM分类器进行分类诊断。进而可以对滚动轴承故障的特征进行有效提取，提高对滚动轴承故障的识别度。