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一种基于主体推断的多标签图像检索方法

摘要

本发明公开一种基于主体推断的多标签图像检索方法,该方法包括多标签图像数据集的准备及预处理、初步特征提取、物体识别及粗粒度分割、物体关系特征提取、物体主次推断以及哈希编码。数据集包含的物体类别及位置标签用于图像中物体识别和粗粒度分割过程的训练,而图像所属类别标签用于物体主体推断和哈希编码过程的训练。本发明方法能够通过对多标签图像中多物体的关系进行分析推断,得到多物体的主次关系,并编码到哈希码中,从而有效提高了多标签图像检索的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111723223B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN202010515544.7

  • 发明设计人 李福亮;成汶霖;王兴伟;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06F16/53(20190101);G06F16/55(20190101);G06F16/58(20190101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/70(20170101);

  • 代理机构21234 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人陈曦

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 11:48:35

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