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面向机器学习系统数据的CT切片图像增强方法和装置

摘要

本发明公开了一种面向机器学习系统数据的CT切片图像增强方法和装置,通过定义的最佳匹配度计算公式MRbest在DCMT之中搜索与IGTA的最佳匹配的位置以及匹配度,然后将匹配度达到预设阈值的IGTA所对应的强病灶二维数组FA赋值给对应位置的DCMG从而生成增强数据,降低了降低计算的复杂度,减少了计算量,加快了处理速度,减少了计算时间,并且降低了对软硬件的性能的要求,降低了开发的难度,符合对高速化大规模数据处理模式的要求。

著录项

  • 公开/公告号CN110120027B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910302744.1

  • 申请日2019-04-16

  • 分类号G06T5/40(20060101);G16H30/20(20180101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯炳辉

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 11:47:49

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