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一种应用于超声波局放检测的特征值提取方法

摘要

本发明公开了一种应用于超声波局放检测的特征值提取方法,本发明采用了小波包分解和基于互信息量的IMF分量筛选方法,先进行小波包分解,对信号进行初步的频率划分,以便得到单频成分的IMF分量,降低EMD分解信号的初始带宽,从而更加精确地分解超声波信号,然后运用互信息量的方法有效地解决了EMD分解中存在的模态混叠和虚假IMF分量的问题,提高了时频分析的精确度,更有效地提取了波形特征,最后运用神经网络对超声波局放信号进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN110175508B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910280468.3

  • 发明设计人 娄雨靖;孔亚广;陈张平;

    申请日2019-04-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G01R31/12(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 11:45:18

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