基于BP神经网络模型的年可照时数的计算方法

摘要

本发明属于地理信息技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络模型的年可照时数的计算方法。本发明包含步骤：训练BP神经网络模型；将计算地区的数字高程模型影像构建成输入矩阵；将所述输入矩阵传入BP神经网络模型，计算得到输出矩阵；将所述输出矩阵转换成计算地区的年可照时数数值矩阵。本发明能够快速精确地计算出任意指定地点的可照时数，模型简单易懂、计算量小，较现有的数学模型计算方式大大缩短了计算时间，精度更高，可为深入了解可照时数的空间分布特征、计算太阳直接辐射、散射辐射以及反射辐射提供基础数据，为科学研究和实际生产提供可靠的数据依据，具有重要的科研价值和实用价值。