一种光伏出力波动类型的划分方法

摘要

本发明提供一种光伏出力波动类型的划分方法，所述方法包括：I、历史数据的收集与处理；II、根据反应光伏出力特性的特征指标确定特征向量；III、用自组织特征映射神经网络进行聚类分析；IV、划分光伏出力波动类型。本发明可作为前期基础应用在光伏发电中长期出力时间序列建模中，为含大规模新能源的时序生产模拟仿真、年度新能源消纳能力分析等需要的光伏仿真模拟数据的生成提供前期技术手段。