基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法

摘要

本发明提供了一种基于局部与结构约束低秩表示的高光谱分类方法。首先，对输入高光谱图像进行规范化处理；然后，构建得到基于局部与结构约束低秩表示的目标函数；接着，使用增广拉格朗日乘子法和交替迭代更新算法求解目标函数，得到低秩分解矩阵；最后，利用低秩分解矩阵计算每个测试像素的类别标签，完成高光谱图像分类。本发明方法可适用于具有不同类别像素紧密程度的高光谱图像，对噪声和异常点具有较好的鲁棒性，并且能显著提高分类精度。