一种基于反馈增益凸优化脑网络同步牵制节点选择方法

摘要

本发明属于同步稳定性原理以及牵制控制技术领域，具体涉及一种基于反馈增益凸优化脑网络牵制节点选择方法，包括下列步骤：步骤一、对EEG信号处理；步骤二、构建EEG脑网络模型；步骤三、构建脑网络同步牵制模型，推导同步准则；步骤四、节点选择。本发明提供了同步牵制节点选择方法，可以获得网络同步的牵制节点集合以及确定牵制节点路径以进行最佳同步牵制，实现了有效的控制性能，本发明牵制节点数目较少、牵制速度更快、牵制效率更高，并为精神类疾病的早期诊断和治疗提供了新的视角。本发明用于同步牵制节点的选择。